Инновации в видеомониторинге на пищевом производстве

Здравствуйте! Это Олег Чебулаев, CEO Mad Brains. Сегодня расскажу, как мы обучили модель YOLO и организовали видеомониторинг на пищевом заводе. Обратились к нам с идеей проверить эффективность компьютерного зрения, не имея чёткой задачи. Текущая система сигнализации, основанная на Andon, зависит от оперативности операторов. Мы установили камеры на несколько станций, подключив модель для распознавания сигналов. Статистика за первую неделю показала среднее время реакции на жёлтый сигнал — 6 минут 40 секунд, что означало значительные простои. Наблюдения выявили, что ночная смена реагировала почти в 4 раза медленнее, хотя показатели производства были в норме. После передачи данных начальству произошли изменения: время реакции сократилось, и повысились показатели OEE. Мы доказали, что простое измерение может существенно повысить эффективность. Если вас интересует внедрение подобного мониторинга, пишите, обсудим.

Обсуждение закрыто.